Entry Point Podcast - Episode 12, Is Joe AI Over? Using MCPs and interview stories

📄 Description and summary of the episode In this episode of the entry point podcast (episode 12), Ehsan and Ali got together again after a short break to chat about the latest trends in the world of programming and startups. From work experiences in large companies and the concept of increasing Velocity for engineering teams to the hot discussion of MCP (Model Context Protocol), using Cursor, AI in software development, startups without programmers (Vibe Coding) and even the risks and benefits of this new wave of artificial intelligence. We talk about MongoDB MCP, using MCP for different tools like Slack, Jira, GitHub and how to connect them to artificial intelligence models. 🔹 We look at real experiences of hiring in the era of AI, the role of junior developers, and the fascinating story of technical interviews by coding with AI. 🔹 Finally, we take a look at new startups like Lovable and V0.dev, which create all the back-end and front-end with the help of AI. 00:00 The start of the conversation, Ehsan and Ali's update on their travels and work 02:30 Employee loop discussion, increasing Velocity in companies 06:30 The impact of AI on recruitment and the role of junior developers 10:00 Experience using Cursor and the power of AI in coding 12:20 End of Prompt Engineering course and new changes 14:20 Introduction of MCP (Model Context Protocol) and its application 17:20 Real MCP examples with MongoDB and Docker 20:20 Dangerous experience with MongoDB MCP and security discussion 22:20 Connecting MCP to Jira and managing tasks 24:20 MCP on Slack and automatic Code Review 26:40 Building the MCP repository in the company and limitations 28:50 MCP in Design System and front-end development 30:10 The possibility of using MCP in the production environment 32:40 Difference between MCP and Fine-Tuning of AI models 34:50 Real MCP examples like Fly.io and Supabase 36:10 Using MCP for Slack, Google Calendar and Notion 38:40 The future of AI and MCP products in everyday applications 41:00 Apple Intelligence and the difference with Siri 42:30 Resources and list of ready MCPs on the web 44:40 MCP for UI Components and creative ideas 47:20 Ehsan's experience of technical interviews and coding with AI 52:50 Introducing Cursor Rules and project management with AI 56:10 The future of development only with mobile and AI 59:30 Search in Legacy codes and MCP benefits 1:00:30 Getting to know Lovable and quickly building startups 1:03:30 Challenges of Vibe Coding and development without programmers 1:06:10 The impact of AI on code structure and Best Practices 1:08:20 The role of AI in accelerating startups and #artificial_intelligence #MCP #programming #AI #startup #Cursor #MongoDB #Lovable #V0 #software_development #podcast #entry_point

📄 توضیحات و خلاصه اپیزود در این قسمت از پادکست نقطه ورود (قسمت دوازدهم)، احسان و علی بعد از یک وقفه کوتاه دوباره دور هم جمع شدند تا درباره‌ی تازه‌ترین ترندهای دنیای برنامه‌نویسی و استارتاپ‌ها گپ بزنند. از تجربه‌های کاری در شرکت‌های بزرگ و مفهوم افزایش Velocity برای تیم‌های مهندسی گرفته تا بحث داغ MCP (Model Context Protocol)، استفاده از Cursor، AI در توسعه نرم‌افزار، استارتاپ‌های بدون برنامه‌نویس (Vibe Coding) و حتی خطرات و مزایای این موج جدید هوش مصنوعی. 🔹 درباره‌ی MongoDB MCP، استفاده از MCP برای ابزارهای مختلف مثل Slack، Jira، GitHub و نحوه‌ی اتصال آن‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم. 🔹 به تجربه‌های واقعی از استخدام در دوران AI، نقش جونیور دولوپرها، و ماجرای جذاب مصاحبه‌های فنی با کد زدن با AI می‌پردازیم. 🔹 در انتها نگاهی هم به استارتاپ‌های جدید مثل Lovable و V0.dev می‌اندازیم که تمام بک‌اند و فرانت‌اند را با کمک AI می‌سازند. 00:00 شروع گفتگو، آپدیت احسان و علی از سفرها و کار 02:30 بحث لوپ کارمندی، افزایش Velocity در شرکت‌ها 06:30 تاثیر AI بر استخدام و نقش جونیور دولوپرها 10:00 تجربه استفاده از Cursor و قدرت AI در کدنویسی 12:20 پایان دوره Prompt Engineering و تغییرات جدید 14:20 معرفی MCP (Model Context Protocol) و کاربرد آن 17:20 مثال‌های واقعی MCP با MongoDB و Docker 20:20 تجربه خطرناک با MongoDB MCP و بحث امنیت 22:20 اتصال MCP به Jira و مدیریت تسک‌ها 24:20 MCP روی Slack و انجام اتوماتیک Code Review 26:40 ساخت ریپازیتوری MCP در شرکت و محدودیت‌ها 28:50 MCP در Design System و توسعه فرانت‌اند 30:10 امکان استفاده از MCP در محیط پروداکشن 32:40 تفاوت MCP با Fine-Tuning مدل‌های AI 34:50 نمونه‌های واقعی MCP مثل Fly.io و Supabase 36:10 استفاده MCP برای Slack، Google Calendar و Notion 38:40 آینده محصولات AI و MCP در اپلیکیشن‌های روزمره 41:00 Apple Intelligence و تفاوت با Siri 42:30 منابع و لیست MCPهای آماده در سطح وب 44:40 MCP برای UI Components و ایده‌های خلاقانه 47:20 تجربه احسان از مصاحبه‌های فنی و کد زدن با AI 52:50 معرفی Cursor Rules و مدیریت پروژه با AI 56:10 آینده توسعه فقط با موبایل و AI 59:30 سرچ در کدهای Legacy و مزایای MCP 1:00:30 آشنایی با Lovable و ساخت سریع استارتاپ‌ها 1:03:30 چالش‌های Vibe Coding و توسعه بدون برنامه‌نویس 1:06:10 تاثیر AI بر ساختار کد و Best Practices 1:08:20 نقش AI در شتاب دادن به استارتاپ‌ها و #هوش_مصنوعی #MCP #برنامه_نویسی #AI #استارتاپ #Cursor #MongoDB #Lovable #V0 #توسعه_نرم_افزار #پادکست #نقطه_ورود